采用結構光投影（如藍色激光，波長450nm）與多視角相機（120°環形布置）結合，通過三角測量原理實現旋壓件表面形貌的毫米級精度重建。點云生成算法融 合格雷碼編碼與相移法（Phase Shifting），消 除相位歧義，深 度計算誤差控制在±0.01mm內。

   動態自適應檢測算法

   針對旋壓件曲面特征，開發基于zui小二乘法的動態擬合算法，可實時修正因工件旋轉導致的圖像畸變。引入深 度學習模型（如ResNet）對缺 陷進行分類，誤檢率低于0.5%。

   硬件選型與集成

   相機：全局快門CMOS相機（如Basler ace 2，幀率30fps），避免運動模糊。

   光源：高頻LED環形光源（波長850nm），適應金屬表面高反光環境。

   控制單元：基于IOT架構的SCADA系統，實現檢測數據與MES實時交互。文章來源旋壓加工http://m.zjscmuseum.com/。